平台应用相结合 IBM大数据解决方案盘点

    文章来源:中国互联 更新时间:2013-8-6 13:43:33
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【IT168 专稿】IBM对数据库领域的贡献远不止DB2那么简单。不管是关系型数据库理论,还是SQL语言,都出自IBM。这两大理论对整个数据库行业而言举足轻重,几乎所有主流数据库都建立在此基础上。然而,刚刚过完30岁生日的DB2在数据库领域的地位大不如前,IBM官方也很少单独提到DB2,而是把它当作大数据解决方案的一个模块。
   IBM在大数据市场同样希望有所作为。它虽然没有最早提出大数据这一概念,却很早发现了大数据及其分析的重要性,率先提出大数据的3V/4V理论。近几年,IBM通过收购保持其在大数据领域的领先地位,斥资140多亿美元完成了30笔收购,其中包括业界知名的商业智能软件Cognos、统计分析软件SPSS和数据仓库Netezza。
  IBM大数据包括非常丰富的产品线,并结合软件、硬件、咨询服务和研究的最新技术。总的来说,IBM大数据解决方案包括“大数据平台”和“大数据分析”两个方面,其中“大数据平台”提供的是大数据管理和整合治理能力,“大数据分析”提供的是利用数据获取价值和洞察力的能力。接下来,笔者将分别针对“大数据平台”和“大数据分析”来介绍IBM大数据解决方案。
一、大数据平台
  IBM提出的“大数据平台”架构,为企业用户选择和构建大数据解决方案提供了全面的技术支持。以Hadoop系统、流计算、数据仓库和信息整合与治理四大核心技术能力,突破了传统数据仓库和数据管理理念,能够为企业组织提供实时分析信息流和因特网范围信息源的能力,实现更为经济高效的大数据管理和整合治理,并为在此之上的大数据分析奠定坚实的基础。

IBM大数据平台软件主要包括InfoSphere BigInsights、InfoSphere Streams、IBM Netezza、IBM Smart Analytics System、IBM InfoSphere Warehouse和IBM InfoShhere Information Server等产品组成,还包括最近刚刚发布的多款增强版产品。这些产品的具体功能如下:
稩BM InfoSphere BigInsights:增强Hadoop的性能、可靠性、安全性和管理特性,其中包括尖端的文本分析模块和用于数据探索的IBM BigSheets。
稩BM InfoSphere Streams:支持对不同数据类型进行超低延迟分析,提高企业洞察力及改善决策制定,并对事件的发生作出即时响应。
稩BM Netezza:使用以分钟为单位的高级分析,针对容量以PB计的关系数据提供深入洞察。
稩BM Smart Analytics System:提供灵活的模块化集成系统,以及数据仓储和分析软件、IBM 服务器和存储设备,这些均针对业务分析进行过优化。
稩BM InfoSphere Warehouse:借助最新洞察为业务分析和应用程序提供支持。
稩BM InfoSphere Information Server:提供综合性的数据集成和数据质量功能,确保向各种 IT 系统提供可靠信息。据IBM官方介绍,IBM大数据平台具有五大独特优势,即综合性平台、企业级功能、分析加速器、可视化工具和集成及管控。其中,综合性平台是一种用于管理及分析大数据的数据量、种类和速度的综合性平台。企业级功能提供大规模部署所需的管理、安全性、可靠性和实用性功能。分析加速器是针对大数据进行集成和优化的分析引擎,同时也是针对特定行业及跨行业应用程序的预置加速器。可视化工具探索所有可用数据以进行即席分析的用户工具。集成及管控将大数据技术简化集成到用户的IT架构中,并能够充分利用大数据作为增强战略计划的另一来源。

二、大数据分析
IBM“大数据分析”能力由绩效管理、风险分析、决策管理和内容分析等构成,为决策制定者提供全面、统一且准确的信息,帮助企业用户在激增的数据中获取洞察,发掘商业机遇和价值,制定更为有效的决策最终提高业绩。IBM的大数据能力集中体现在一系列分析技术和工具上,包括商业智能和绩效管理软件Cognos、预测分析软件SPSS、风险管理软件OpenPages、企业风险分析软件Algorithmics以及薪酬和销售绩效管理软件Varicent等。

稩BM Cognos:Cognos可提供完善的BI和绩效管理平台,且全面集成在基于开放标准的SOA上,此外它在支持异构应用环境方面也有不错的历史记录。通过Cognos,客户可以把数据变为能在实际中运用的信息,以在信息引导下获得协调的决策制订,从而改进整体绩效。
稩BM SPSS:SPSS是世界上最早的统计分析软件,被广泛应用于市场研究、金融、销售、数据分析和未来行为预测等领域。因其自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等,SPSS成为国际公认且标准的统计分析软件。
稩BM OpenPages:OpenPages能帮助公司开发有关运营风险、财务控制管理、遵循和内部审计等领域的策略,用于企业风险管理、运营风险管理和萨班斯?奥克斯利法案合规。OpenPages的核心运营风险管理软件可以收集数据和分析数据,以确定企业的风险暴露程度。
稩BM Algorithmics:Algorithmics为全球众多金融机构提供软件、分析和咨询服务,帮助它们制定风险相关的商业决策,在满足监管要求的同时实现股东价值最大化。Algorithmics拥有一支强大的全球风险专家团队,遍布所有主要金融中心,面向市场、信用和运营风险管理以及抵押品与资本管理,专门提供成熟高效、屡获殊荣的解决方案。
稩BM Varicent:Varicent致力于销售信息的自动操作与整合,帮助企业确定销售人员的分配,对激励性薪酬和销售绩效进行管理。其客户包括喜达屋酒店及度假村国际集团、爱尔兰药物及医疗设备制造商Covidien,以及美国最大上市汽车租赁公司Hertz Global Holdings Inc。
针对中国市场,IBM于2012年在北京城里全球首个大数据智慧赋能中心,针对以中国为代表的新兴市场,调动IBM在全球资源,配置技术专家、测试专家、跨行业实践的大数据专家,利用IBM卓越的整合能力和行业经验,帮助中国企业在大数据时代获取强劲的竞争力,加速智慧成长。
小结
2013被称为大数据元年,IBM将今年的首要任务定为“大数据”,其他一切都围绕大数据和分析展开,可见IBM对大数据市场十分重视。IBM全面的技术实力,使其在引领新技术方面优势巨大。但IBM似乎总是在引领新技术,没有真正的专注于某项技术或产品,这也许是DB2业绩下滑的主要原因。

 

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平台应用相结合 IBM大数据解决方案盘点

    文章来源:中国互联 更新时间:2013-8-6 13:43:33
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【IT168 专稿】IBM对数据库领域的贡献远不止DB2那么简单。不管是关系型数据库理论,还是SQL语言,都出自IBM。这两大理论对整个数据库行业而言举足轻重,几乎所有主流数据库都建立在此基础上。然而,刚刚过完30岁生日的DB2在数据库领域的地位大不如前,IBM官方也很少单独提到DB2,而是把它当作大数据解决方案的一个模块。
   IBM在大数据市场同样希望有所作为。它虽然没有最早提出大数据这一概念,却很早发现了大数据及其分析的重要性,率先提出大数据的3V/4V理论。近几年,IBM通过收购保持其在大数据领域的领先地位,斥资140多亿美元完成了30笔收购,其中包括业界知名的商业智能软件Cognos、统计分析软件SPSS和数据仓库Netezza。
  IBM大数据包括非常丰富的产品线,并结合软件、硬件、咨询服务和研究的最新技术。总的来说,IBM大数据解决方案包括“大数据平台”和“大数据分析”两个方面,其中“大数据平台”提供的是大数据管理和整合治理能力,“大数据分析”提供的是利用数据获取价值和洞察力的能力。接下来,笔者将分别针对“大数据平台”和“大数据分析”来介绍IBM大数据解决方案。
一、大数据平台
  IBM提出的“大数据平台”架构,为企业用户选择和构建大数据解决方案提供了全面的技术支持。以Hadoop系统、流计算、数据仓库和信息整合与治理四大核心技术能力,突破了传统数据仓库和数据管理理念,能够为企业组织提供实时分析信息流和因特网范围信息源的能力,实现更为经济高效的大数据管理和整合治理,并为在此之上的大数据分析奠定坚实的基础。

IBM大数据平台软件主要包括InfoSphere BigInsights、InfoSphere Streams、IBM Netezza、IBM Smart Analytics System、IBM InfoSphere Warehouse和IBM InfoShhere Information Server等产品组成,还包括最近刚刚发布的多款增强版产品。这些产品的具体功能如下:
稩BM InfoSphere BigInsights:增强Hadoop的性能、可靠性、安全性和管理特性,其中包括尖端的文本分析模块和用于数据探索的IBM BigSheets。
稩BM InfoSphere Streams:支持对不同数据类型进行超低延迟分析,提高企业洞察力及改善决策制定,并对事件的发生作出即时响应。
稩BM Netezza:使用以分钟为单位的高级分析,针对容量以PB计的关系数据提供深入洞察。
稩BM Smart Analytics System:提供灵活的模块化集成系统,以及数据仓储和分析软件、IBM 服务器和存储设备,这些均针对业务分析进行过优化。
稩BM InfoSphere Warehouse:借助最新洞察为业务分析和应用程序提供支持。
稩BM InfoSphere Information Server:提供综合性的数据集成和数据质量功能,确保向各种 IT 系统提供可靠信息。据IBM官方介绍,IBM大数据平台具有五大独特优势,即综合性平台、企业级功能、分析加速器、可视化工具和集成及管控。其中,综合性平台是一种用于管理及分析大数据的数据量、种类和速度的综合性平台。企业级功能提供大规模部署所需的管理、安全性、可靠性和实用性功能。分析加速器是针对大数据进行集成和优化的分析引擎,同时也是针对特定行业及跨行业应用程序的预置加速器。可视化工具探索所有可用数据以进行即席分析的用户工具。集成及管控将大数据技术简化集成到用户的IT架构中,并能够充分利用大数据作为增强战略计划的另一来源。

二、大数据分析
IBM“大数据分析”能力由绩效管理、风险分析、决策管理和内容分析等构成,为决策制定者提供全面、统一且准确的信息,帮助企业用户在激增的数据中获取洞察,发掘商业机遇和价值,制定更为有效的决策最终提高业绩。IBM的大数据能力集中体现在一系列分析技术和工具上,包括商业智能和绩效管理软件Cognos、预测分析软件SPSS、风险管理软件OpenPages、企业风险分析软件Algorithmics以及薪酬和销售绩效管理软件Varicent等。

稩BM Cognos:Cognos可提供完善的BI和绩效管理平台,且全面集成在基于开放标准的SOA上,此外它在支持异构应用环境方面也有不错的历史记录。通过Cognos,客户可以把数据变为能在实际中运用的信息,以在信息引导下获得协调的决策制订,从而改进整体绩效。
稩BM SPSS:SPSS是世界上最早的统计分析软件,被广泛应用于市场研究、金融、销售、数据分析和未来行为预测等领域。因其自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等,SPSS成为国际公认且标准的统计分析软件。
稩BM OpenPages:OpenPages能帮助公司开发有关运营风险、财务控制管理、遵循和内部审计等领域的策略,用于企业风险管理、运营风险管理和萨班斯?奥克斯利法案合规。OpenPages的核心运营风险管理软件可以收集数据和分析数据,以确定企业的风险暴露程度。
稩BM Algorithmics:Algorithmics为全球众多金融机构提供软件、分析和咨询服务,帮助它们制定风险相关的商业决策,在满足监管要求的同时实现股东价值最大化。Algorithmics拥有一支强大的全球风险专家团队,遍布所有主要金融中心,面向市场、信用和运营风险管理以及抵押品与资本管理,专门提供成熟高效、屡获殊荣的解决方案。
稩BM Varicent:Varicent致力于销售信息的自动操作与整合,帮助企业确定销售人员的分配,对激励性薪酬和销售绩效进行管理。其客户包括喜达屋酒店及度假村国际集团、爱尔兰药物及医疗设备制造商Covidien,以及美国最大上市汽车租赁公司Hertz Global Holdings Inc。
针对中国市场,IBM于2012年在北京城里全球首个大数据智慧赋能中心,针对以中国为代表的新兴市场,调动IBM在全球资源,配置技术专家、测试专家、跨行业实践的大数据专家,利用IBM卓越的整合能力和行业经验,帮助中国企业在大数据时代获取强劲的竞争力,加速智慧成长。
小结
2013被称为大数据元年,IBM将今年的首要任务定为“大数据”,其他一切都围绕大数据和分析展开,可见IBM对大数据市场十分重视。IBM全面的技术实力,使其在引领新技术方面优势巨大。但IBM似乎总是在引领新技术,没有真正的专注于某项技术或产品,这也许是DB2业绩下滑的主要原因。

 

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