浅析百度最新推出的搜索账户高级工具

    文章来源:中国互联 更新时间:2013-7-31 8:47:25
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前段时间在和朋友讨论第三方竞价工具的时候,朋友说,目前百度针对部分大客户,开通了一个高级工具的新功能。于是我迫不及待的打开推广账户后,发现右下角,确实出现了一个高级工具的按钮。今天就来介绍下其中的一项我最感兴趣的工具,即:方案实验工具!并且说下它是如何帮助我们做账户优化。

先引用下官方的解释:方案实验工具通过对搜索流量的分配,使您能够对同一关键词的不同属性(例如出价、匹配模式等)设置两个选项,并在切分的两部分流量中同时进行应用,从而帮助您实现两个方案(实验组/对照组)的同时对比,并以一个较小的代价找到更好的方案。现在我们为您提供了出价对比功能,更多对比功能的升级也正在进行中。

看到以上解释后,我并不知道大家的感受是什么。我只想说,我是震惊了!很早我就知道Google对于国外的市场已经开通了不仅仅是针对创意A/B实验的功能。在账户中调整方案,也同样推出了A/B测试的功能。我们在日常做账户优化调整时,往往会针对竞争对手变化,企业目标临时变更等因素去改变我们的投放策略,这时往往需要对原方案进行一定的调整。比如调价,账户结构,匹配形式等等。可是竞价是一个非常微妙的事情,因为会影响它的因素实在是太多太多,我们只能用一些数据和经验作为依据,提出新的方案。可是我们无法保证新的方案会100%有效。如果是小的账户,那么也许你直接执行就可以了。但是如果是超大型的账户,如果你直接在原有账户中执行新的方案,一旦有偏差,何能会造成账户原有数据大量的波动。幸运的话,结果与之前的构想一样。不幸的话,可能会是被老板扫地出门。哈,这里是句玩笑话,只是为了说明这件事的重要性。

所以为了保证新方案能够成功的帮助我们完成期望目标,又不至于对账户造成大量的数据波动,影响日常的收益。我们唯一的办法就是抽样后做对比试验。而对比试验常常分为俩种,即:1.时间序列的组内比较;2.对照试验的组件比较。第一种,基于时间序列的组内比较,在某个时间点引入试验的变量(修改匹配形式,提价等),这种是SEM账户试验常用的方法,就是暂停就的方案,开启新方案,最后用移动加权或者拉长观察期的方法与旧计划做比较。但其实这种方法非常不严谨的。这个稍后我会说明。第二种,是选取相同的样本,在同一个时间序列上,对另外其中一个引入试验变量的方法。在观察一段时间后,看俩个方案的最终效果。这种方法,我一般是很少用,比如一个关键词,你在重新复制一个出来新建试验计划。对其中一个提价,另一个保持不变,这会出现内部竞争,因为有展现计划的往往都会是那个高出价的。

那么从上面介绍的俩种比较试验中,我们可以看到,第一种较为勉强可以作为我们账户比较试验的方法,而第二种,一般使用的比较局限,我是很少用。但是为什么我说第一种不严谨呢?首先,为了保证账户不出现大量的数据波动,我们采用抽样调查的方法,已经代表试验结果不够精准了,同时,我们无法排除外部因素的干扰,比如热门事件的发生,淡旺季的影响等等。所以一般使用第一种方法,往往我们只是对结果有个大致的判断。虽然可以为我们调整知名方向,但并不是完美的解决方案。

以上介绍了这么多,我们在与百度高级工具中的实验方案功能对比会发现,百度的这个功能酷似对比实验的第二种,对吧!是的,可以说完全一样,但它将流量划分开,这样就会避免上述出现的问题,即内部竞争。同时也可以避免第一种方法中的外部环境干扰。那么可以

百度这个工具,真是SEM优化的福音!

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浅析百度最新推出的搜索账户高级工具

    文章来源:中国互联 更新时间:2013-7-31 8:47:25
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前段时间在和朋友讨论第三方竞价工具的时候,朋友说,目前百度针对部分大客户,开通了一个高级工具的新功能。于是我迫不及待的打开推广账户后,发现右下角,确实出现了一个高级工具的按钮。今天就来介绍下其中的一项我最感兴趣的工具,即:方案实验工具!并且说下它是如何帮助我们做账户优化。

先引用下官方的解释:方案实验工具通过对搜索流量的分配,使您能够对同一关键词的不同属性(例如出价、匹配模式等)设置两个选项,并在切分的两部分流量中同时进行应用,从而帮助您实现两个方案(实验组/对照组)的同时对比,并以一个较小的代价找到更好的方案。现在我们为您提供了出价对比功能,更多对比功能的升级也正在进行中。

看到以上解释后,我并不知道大家的感受是什么。我只想说,我是震惊了!很早我就知道Google对于国外的市场已经开通了不仅仅是针对创意A/B实验的功能。在账户中调整方案,也同样推出了A/B测试的功能。我们在日常做账户优化调整时,往往会针对竞争对手变化,企业目标临时变更等因素去改变我们的投放策略,这时往往需要对原方案进行一定的调整。比如调价,账户结构,匹配形式等等。可是竞价是一个非常微妙的事情,因为会影响它的因素实在是太多太多,我们只能用一些数据和经验作为依据,提出新的方案。可是我们无法保证新的方案会100%有效。如果是小的账户,那么也许你直接执行就可以了。但是如果是超大型的账户,如果你直接在原有账户中执行新的方案,一旦有偏差,何能会造成账户原有数据大量的波动。幸运的话,结果与之前的构想一样。不幸的话,可能会是被老板扫地出门。哈,这里是句玩笑话,只是为了说明这件事的重要性。

所以为了保证新方案能够成功的帮助我们完成期望目标,又不至于对账户造成大量的数据波动,影响日常的收益。我们唯一的办法就是抽样后做对比试验。而对比试验常常分为俩种,即:1.时间序列的组内比较;2.对照试验的组件比较。第一种,基于时间序列的组内比较,在某个时间点引入试验的变量(修改匹配形式,提价等),这种是SEM账户试验常用的方法,就是暂停就的方案,开启新方案,最后用移动加权或者拉长观察期的方法与旧计划做比较。但其实这种方法非常不严谨的。这个稍后我会说明。第二种,是选取相同的样本,在同一个时间序列上,对另外其中一个引入试验变量的方法。在观察一段时间后,看俩个方案的最终效果。这种方法,我一般是很少用,比如一个关键词,你在重新复制一个出来新建试验计划。对其中一个提价,另一个保持不变,这会出现内部竞争,因为有展现计划的往往都会是那个高出价的。

那么从上面介绍的俩种比较试验中,我们可以看到,第一种较为勉强可以作为我们账户比较试验的方法,而第二种,一般使用的比较局限,我是很少用。但是为什么我说第一种不严谨呢?首先,为了保证账户不出现大量的数据波动,我们采用抽样调查的方法,已经代表试验结果不够精准了,同时,我们无法排除外部因素的干扰,比如热门事件的发生,淡旺季的影响等等。所以一般使用第一种方法,往往我们只是对结果有个大致的判断。虽然可以为我们调整知名方向,但并不是完美的解决方案。

以上介绍了这么多,我们在与百度高级工具中的实验方案功能对比会发现,百度的这个功能酷似对比实验的第二种,对吧!是的,可以说完全一样,但它将流量划分开,这样就会避免上述出现的问题,即内部竞争。同时也可以避免第一种方法中的外部环境干扰。那么可以

百度这个工具,真是SEM优化的福音!

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